F&B Digital Twin

Kitchen Digital Twin không chỉ là một dashboard quản lý, mà là một **bản sao kỹ thuật số sống động** tái hiện toàn bộ "nhịp thở" của nhà bếp từ luồng khách, dòng đơn hàng đến hiệu suất của từng thiết bị và nhân sự theo thời gian thực.

Sử dụng công nghệ **Mô phỏng sự kiện rời rạc (Discrete Event Simulation)**, hệ thống đóng vai trò như một môi trường Sandbox an toàn, cho phép nhà quản lý thử nghiệm các thay đổi về vận hành mà không gây rủi ro đến trải nghiệm khách hàng thực tế.

Giải pháp giải quyết triệt để bài toán **"Vận hành dựa trên cảm tính"** bằng cách số hóa các Node năng suất (Prep, Cook, Plating). Mỗi trạm chế biến được gán các tham số về Capacity (công suất) và Processing Time (thời gian xử lý) để dự báo chính xác các điểm nghẽn (Bottlenecks).

Tích hợp khả năng **Playback & Real-time Visualization**, cho phép người dùng quan sát dòng đơn hàng di chuyển qua từng trạm dưới dạng sơ đồ 2D trực quan. Khi một trạm bị quá tải, hệ thống sẽ tự động heatmap cảnh báo đỏ dựa trên độ dài hàng đợi (Queue Length).

Tính năng **Scenario Simulator (Cận thị kịch bản)** là điểm nhấn cốt lõi, hỗ trợ trả lời các câu hỏi chiến lược "What-if": Nếu thay đổi layout bếp hoặc thêm một nhân sự vào bếp nướng, doanh thu và tốc độ phục vụ sẽ biến động chính xác bao nhiêu phần trăm.

Hệ thống đóng vai trò là **cầu nối dữ liệu giữa POS và KDS**, tận dụng dữ liệu lịch sử để chạy các mô hình Monte Carlo, giúp dự báo các rủi ro vận hành trước khi chúng thực sự xảy ra trong các khung giờ cao điểm khắc nghiệt

Phát hiện & Xử lý "Nút thắt cổ chai" (Bottleneck): Mô phỏng chính xác luồng vận hành trong khung giờ cao điểm (18h–21h). Hệ thống tự động phát hiện các station (nướng, xào, bar) đang bị dồn ứ, giúp Bếp trưởng nhận diện điểm nghẽn chính và thứ cấp ngay khi đơn hàng vừa đổ bộ.

Mô phỏng giả lập kịch bản (Scenario Simulator):Công cụ "WOW" nhất cho phép chạy thử các thay đổi vận hành: Nếu thêm 1 nhân sự ở bếp nướng, thêm 1 thiết bị hoặc loại bỏ 2 món chế biến lâu thì Throughput (năng suất) tăng bao nhiêu % và Wait-time giảm bao nhiêu %.

Tối ưu hóa Layout & Cấu trúc thực đơn: Đánh giá hiệu quả của việc thay đổi sơ đồ bố trí bếp hoặc thay đổi menu (A/B Testing) trước khi triển khai thực tế. Dự báo sự thay đổi về doanh thu trên từng giờ (Revenue/hour) dựa trên tốc độ xử lý của từng Node.

Core Simulation Engine: Sử dụng thuật toán Discrete Event Simulation (DES), lý thuyết xếp hàng (Queueing Theory) và mô phỏng Monte Carlo để dự báo biến số vận hành.

Frontend & Visualization: Next.js (React) kết hợp với Canvas/SVG để hiển thị sơ đồ bếp 2D Real-time với các chỉ số Utilization % (hiệu suất sử dụng) cho từng trạm.

Backend & Data Processing: Python kết hợp với các thư viện SimPy để xử lý logic mô phỏng phức tạp từ dữ liệu POS và cấu hình trạm (Prep, Cook, Plating, Service).

Giảm đáng kể thời gian khách chờ (Wait-time) thông qua việc cân bằng tải thông minh giữa các trạm chế biến.',

Tăng năng suất phục vụ (Throughput) từ 15% - 25% nhờ việc tối ưu hóa định biên nhân sự dựa trên dữ liệu thực chứng.',

Loại bỏ rủi ro tài chính khi thay đổi Layout hoặc Menu nhờ khả năng thực nghiệm sai lỗi trong môi trường giả lập an toàn.',

Nâng cao năng lực ra quyết định cho nhà quản lý chuỗi dựa trên mô hình toán học thay vì kinh nghiệm cá nhân.',

Dự báo và cảnh báo sớm các rủi ro vận hành khi luồng đơn hàng vượt quá công suất thiết kế của hệ thống.'